Joeri Admiraal

Vanuit team Advanced Analytics help ik het cluster Maatschappelijke Ontwikkeling betere inzichten te krijgen door data-analyse. Dit doe ik door diverse processen te automatiseren en voorspellingen te maken met onder andere classificatie- en tijdreeksmodellen. Denk aan toepassingen zoals aantal gebruikers of zorgkosten voorspellen en factoren vinden die een rol spelen bij ontwikkeling van bepaalde problemen.

Voor een handelaar hebben we een model opgezet om de prijzen van bloemen te voorspellen, om zo beter voorbereid naar de veiling te gaan. Tijdens dit projet heb ik mijn Python-vaardigheden weer opgepoetst en heb ik veel ervaring opgedaan met het draaien van een project in Google Cloud Platform.

Voor een grote retailketen hebben we een proces opgezet om de wekelijkse verkoopcijfers van alle producten te voorspellen. De focus lag hierbij op het nauwkeurig inschatten van de effecten van promoties (kortingen en verschillende vormen van reclame). Hierbij heb ik veel geleerd over Bayesiaans modelleren, het paralelliseren van modellen in Kubernetes en het optimaliseren van R voor snelheid.

Voor een groot online e-commerce platform heben we een proces opgezet om dagelijks het aantal verkopen per dag en regio te voorspellen. Hierbij heb ik veel verschillende regressies en machine learning modellen gebruikt en ervaring opgedaan met automatische variabelen- en modellenselecties.

Voor een overheidsinstantie hebben we een tool gemaakt om de stroom van gebruikers te simuleren (soort wachtrijtheorie). Met een makkelijk te gebruiken interface (gemaakt in R Shiny) kunnen gebruikers snel verschillende scenario's doorrekenen.

Een grote online retailer hebben we geholpen met het opzetten van prijsexperimenten, die we evalueerden met difference-in-difference modellen.

Tijdens mijn traineeship van 7 maanden heb ik mijn scriptie voor de Master Business Analytics and Quantitative Marketing geschreven en heb ik meegewerkt aan een aantal klantprojecten. Mijn scriptieonderwerp was het voorspellen van aandeelprijzen met neural networks, die ik vergeleek met veel andere interessante machine learning algoritmes. In deze tijd heb ik ook veel andere basisvaardigheden geleerd, zoals het werken met SQL en no-SQL databases en het werken met git.

Voor Fokker heb ik een algoritme om te voorspellen welke vliegtuigonderdelen mogelijk uit de roulatie gaan geïmplementeerd.